TAPIR-CM S2018/TCS-4496
Técnicas Avanzadas para Potenciar la Inteligencia de las Redes 5G
TAPIR-CM está financiado por la Comunidad Autónoma de Madrid a través del programa de tecnología I+D 2018 para grupos de investigación y cofinanciado por el Programa Operativo del Fondo Social Europeo (FSE) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.
Resumen
El desarrollo y gestión de las redes de telecomunicaciones se torna cada vez más complejo. Para simplificarlas, son necesarias soluciones nuevas que garanticen a los usuarios la fiabilidad y la calidad de la experiencia, al tiempo que aseguren que los servicios siguen teniendo un coste competitivo para las compañías y operadoras que los suministran. La mejora de las soluciones en la arquitectura que va a desarrollar TAPIR-CM influirá en la inteligencia de red para que las redes móviles 5G y de generaciones posteriores alcancen estos objetivos. TAPIR-CM construye sobre los logros del recientemente concluido proyecto TIGRE5-CM, que ofrecía una arquitectura basada en Redes Definidas por Software (SDN, Software-Defined Networks).
El resultado del proyecto se traducirá en el desarrollo de arquitecturas de red que serán, al mismo tiempo, más ágiles y más sólidas. Los usuarios disfrutarán tanto de una mejora en la fiabilidad del servicio como de la reducción de los incidentes y fallos del mismo, así como de una respuesta más firme a los fallos que puedan producirse
Grupos
Noticias
Nueva patente concedida!
Patente nacional por "Método para determinar información de tipo geométrico en dispositivos de redes en la banda de ondas milimétricas"
Autores: Guillermo Bielsa, Joan Palacios, Paolo Casari, Joerg Widmer
Titular: IMDEA Networks
Nueva publicación en conferencia!
802.11ad in Smartphones: Energy Efficiency,vSpatial Reuse, and Impact on Applications
Aggarwal, Shivang and Ghoshal, Moinak and Banerjee, Piyali and Koutsonikolas, Dimitrios and Widmer, Joerg.
Aceptada en IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE Infocom 2021). Mayo 2021. Puedes ver esta y otras publicaciones en nuestra sección de resultados.
Nueva publicacion en Conferencia!
Serving HTC and Critical MTC in a RAN Slice
Vincenzo MANCUSO, Paolo Castagno, Matteo Sereno, Marco AJMONE MARSAN
Aceptada en 22nd IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM 2021). Online. June 2021 Puedes ver esta y otras publicaciones en nuestra sección de resultados.
Best Paper Award – MSWiM2020
Nuestro paper «A Mixture Density Channel Model for Deep Learning-Based Wireless Physical Layer Design», resultado del progrecto TAPIR-CM, ha obtenido el Best Paper Award en 23rd International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM).